线性回顾因变量须是定量数据，自变量允许是定量数据或定类数据。定类数据中，如若是二水平的分类变量一般视为定量数据体育游戏app平台，可径直进行线性回顾。而关于多个分类水平的分类自变量，应酌情探究将其调遣为哑变量，以哑变量的花样参与线性回顾分析。
1. 哑变量调遣
举例A、B、AB、O四种血型数据，规范用数字1、2、3、4暗意，如若径直以血型手脚自变量，则回顾统统暗意血型每增多/减少一个单元，因变量随之增多/减少的窜改量，这与推行情况不符，因为四种血型是对等的联系，并不存在递加或递减的效应。遭受此类自变量的线性回顾分析，应试虑将分类变量调遣为数个哑变量，每个哑变量只代表与参考水平比较的各异，这么作念所获取归统统才有推行道理道理。
哑变量，又称为捏造变量，它是东说念主为虚设的变量，是以有些场地也称之为虚设变量。哑变量最常见的暗意款式是“换取符法”，即用用0-1数据进行组织。
一个有k个水平的多分类变量调遣为哑变量时，可生成k个哑变量，每个哑变量均为0-1数据，1暗意原分类水平的一个分类，0表述非此类。
如表5-17所示，哑变量“血型_1”的编码1对应的是“A型”，编码0则表述“非A型”，该哑变量代表的即是“A型”血型；哑变量“血型_2”则对应“B型”；哑变量“血型_3”则对应“AB型”；哑变量“血型_4”则对应“O型”。吞并个分类变量调遣所得的多个哑变量，一般简称为“一组”或“一簇”哑变量。
再SPSSAU平台中，可通过【数据处治】→【生成变量】模块对多分类的自变量进行哑变量处治，有关先容见本书2.4节的内容。
2. 参照水平
多分类变量调遣为哑变量参与线性回顾时，应选拔一个妥贴的分类手脚参照水平，即哑变量回顾时，纳入回顾模子的哑变量为k-1个，减掉的这一个手脚参照。举例，咱们可选拔“O型”手脚参照，此时参与回顾的仅包括“血型_1”、“血型_2”、“血型_3”这三个哑变量，而哑变量“血型_4”手脚参照不纳入回顾模子。
哑变量回顾时，应预防降服“同进同出”原则。即自便一个哑变量对因变量Y有显赫性，则同组哑变量均一并纳入回顾模子；一组哑变量对因变量Y无显赫性，则该组哑变量一都踢出模子。
值得预防的是，参照水平的选拔不是收缩的。主要凭证专科和询查蓄意(冯国双，2018)。何如阐明呢？比如询查蓄意在于窥探“抽烟”对患某疾病的影响询查，则以“不抽烟”手脚参照；再比如询查病情严重进度对预后质料的影响，凭证专科学问病情严重进度分离为4个品级，则可探究将品级最低的水平手脚参考，成心于临床道理道理的评释。
3. 实例分析
【例5-7】对“例5-1”案例布景和数据进行从头整理，数据文档为例“例5-7.xls”。某询查网罗到757名好意思国年青男人的数据，行业教育合计“年事”、“教练年限”及“才能品级”对“Ln_工资”的对数数据有展望作用，试拟合多重线性回顾进行分析。
1) 哑变量调遣
本例“才能品级”为有4个分类水平的分类变量，4个品级数字编码规范为1、2、3、4。其手脚线性回顾自变量时，探究对其进行哑变量调遣生成3个哑变量，以3个哑变量的花样参与线性回顾。
规范选拔【数据处治】→【生成变量】模块，先在左侧的变量列表中选中“才能品级”，然后在右侧【生成变量】功能下拉框内选拔常用的【捏造(哑)变量】功能，临了单击底部的【阐述处治】，操作设定如图 5-21所示。调遣后，原始数据中新增“才能品级_1” ～“才能品级_4”4个哑变量，分别对应的是“才能品级”的四个水平。此处应预防，应选拔其中一个水平手脚参照，本例选拔“才能品级_1”即第一个水平手脚参照，其余三个哑变量参与接下来的线性回顾。
2) 线性回顾
吞并组哑变量应同步插足模子或同步退出模子，为此哑变量不合乎按照逐渐回顾的款式进行筛选，本例选拔使用【线性回顾】模块完成线性回顾分析。规范选拔【通用重要】→【线性回顾】模块，如图 5-22所示，将量“Ln_工资”拖拽至【Y(定量)】，“年事”与“教练年限”拖拽至【X(定量/定类)】。
本例以“才能品级_1”为参照，将“才能品级_2” ～“才能品级_4”这三个哑变量拖拽至【X(定量/定类)】。勾选【保存残差和展望值】，临了单击【运行分析】。
3) 遵守分析
当先来看线性回顾遵守，如下表5-18所示。
(1) 回顾方程总体显赫性测验，F(5,751)=95.35，p﹤0.01，按α=0.01水平，合计本次拟合所得的回顾方程具有统计学道理道理。
(2) 偏回顾统统测验，“年事”和“教练年限”2个自变量，以及才能品级的3个哑变量，t测验p值一都小于0.01，说明这5个自变量对“Ln_工资”的影响有统计学道理道理。联系于“才能品级_1”来说，由才能品级_1变换到品级_2，工资水平增多10%；品级_1变换到品级_3，工资水平增多11%；品级_1变换到品级_4，工资水平增多20%，可见才能对工资的影响。
(3) 最终回顾方程为：
Ln_工资=3.707 + 0.057×年事 + 0.046×教练年限 + 0.196×才能品级_4 + 0.112×才能品级_3 + 0.102×才能品级_2
(4) 模子拟合评价，回顾方程治愈后R方=0.38，暗意“Ln_工资”变异的38%能被上述多重线性回顾方程所评释。
以上内容摘自《SPSSAU科研数据分析重要与利用》第5章——有关影响联系询查体育游戏app平台，书中不仅涵盖了数据计帐、统计分析和模子构建等内容，还提供了丰富的案例，以便于读者在推行询查中利用。